OUP与Springer Nature更新AI政策：论文使用AI，哪些情况必须披露？

随着生成式AI逐渐进入文献检索、论文润色、翻译、数据分析和投稿准备等科研环节，越来越多研究者开始面对一个实际问题：使用AI修改过论文，投稿时需要披露吗？2026年9月10日，牛津大学出版社（Oxford University Press，OUP）与Springer Nature分别发布或更新了有关科研及学术出版中AI使用的政策与指导。两家出版社传递出的核心信号非常一致：出版社并未全面禁止研究者使用AI，也不再简单地以“是否使用AI”作为判断标准，而是重点关注：研究者如何使用AI、AI对研究和论文内容产生了多大影响、是否保留了充分的人工判断，以及是否按要求进行了透明披露。不过，两家出版社在具体披露标准上并不完全相同，尤其是在语言润色、翻译、论文改写、数据分析和图片生成等常见场景中，作者需要根据目标期刊的具体政策分别判断。本文带你详细拆解两家的政策以及实操判断。

出版社关注的重点，正在从“是否使用AI”转向“如何使用AI”

早期的学术出版AI政策主要围绕几个基础原则展开，例如AI不能被列为论文作者、作者必须对论文内容负责，以及不得使用AI生成虚假数据或参考文献。OUP与Springer Nature此次公布的政策进一步细化了不同AI使用场景。出版社现在更关心以下问题：

• AI是否只是帮助作者改善语言和格式；
• AI是否参与了论文内容的生成、重写或重组；
• AI是否影响了研究设计、数据分析和结果解释；
• 作者是否核验了AI生成的内容和参考文献；
• 作者是否保留了对研究结论的独立判断；
• AI工具是否接触了未公开论文、患者信息或其他敏感数据；
• 作者是否按照期刊要求披露了AI工具的具体用途。

这意味着，未来作者仅仅写一句“本文使用了AI”可能并不足够。更符合新政策方向的做法，是说明使用了什么工具、用于哪个环节、如何进行人工核验，以及AI是否对研究方法或论文内容产生了实质影响。

OUP最新AI政策：哪些用途可以不披露？

OUP在《牛津期刊作者AI使用与披露政策》中，将生成式AI工具的使用划分为三类：通常无须披露的用途、通常需要披露的用途，以及不允许的用途。

1.通常无须披露的AI使用

根据OUP政策，以下两类用途通常可以不进行AI使用披露：

• 改善语言清晰度，例如检查拼写或语法；
• 按照期刊格式要求调整参考文献格式。

但是，“无须披露”不等于作者可以直接接受所有修改。作者仍须检查语言修改是否改变原意，并确认论文中的参考文献真实、准确、有效，不存在AI编造的文献、错误的DOI或与正文内容不匹配的引用。

2.通常需要披露的AI使用

OUP认为，以下用途通常可以接受，但作者需要进行披露：

• 使用AI对论文进行大幅编辑、改写或重新组织；
• 使用AI翻译论文内容；
• 使用AI收集、整理、格式化、分析或可视化数据；
• 使用AI生成或优化代码；
• 使用AI生成示意图、解释性图片或图文摘要；
• 使用AI修改已发表作品中的图片或制作衍生版本。

这里最值得中国研究者注意的是：基础语言纠错和实质性改写并不是一回事。如果AI只是修改拼写和语法，通常无须披露；但如果AI重新组织了段落、重写了大量句子、改变了表达结构，甚至参与生成论文内容，作者就应考虑进行披露。

此外，OUP将AI翻译明确列入通常需要披露的范围。作者不能因为翻译后的内容经过人工检查，就默认不需要说明AI的参与。

3.明确不允许的AI使用

OUP明确禁止以下行为：

• 使用AI生成研究数据或研究结果，并将其描述为人类完成的原创研究；
• 使用AI生成或修改具有事实意义的科学、技术或原始图片；
• 使用AI生成或修改临床图像、诊断图像、纪实图片，或者真实人物、物体和事件的图片，并将其作为真实材料；
• 将AI工具列为论文作者；
• 使用AI后不核验内容，却由作者对外提交或发表。

无论AI参与程度如何，论文作者始终需要对内容的准确性、完整性和原创性承担责任。AI产生的幻觉信息、虚假引用、意外抄袭或偏见，不能成为作者免除责任的理由。

4.OUP要求在哪里披露AI使用？

根据OUP政策，需要披露的AI使用通常应同时出现在以下位置：

• 投稿信（Cover Letter）；
• 论文致谢部分（Acknowledgements）。

如果AI工具是研究方法的一部分，例如用于数据分析、建模、图像处理或研究结果生成，作者还可能需要在论文的方法部分（Methods）说明具体用途。

OUP同时强调，AI使用披露应在初次投稿时完成。如果作者在返修过程中使用了新的AI工具或改变了使用方式，还应在提交修订稿时更新相关说明。

不同牛津期刊可能制定更加具体的要求。因此，投稿前仍需查看目标期刊的作者指南，不能只依赖OUP的通用政策。

Springer Nature最新AI政策：根据风险判断AI用途

Springer Nature的新框架不再只围绕“使用了什么工具”制定规则，而是根据AI使用带来的影响和风险进行分级判断。新政策大致将AI用途划分为低风险、需要谨慎处理和不允许三种类型。

1.低风险AI用途

在论文准备环节，以下用途通常被视为风险较低：

• 语法和语言编辑；
• 改善论文的可读性与行文流畅度；
• 调整格式；
• 翻译；
• 总结由作者本人撰写的内容。

即使属于低风险用途，作者仍应检查AI输出是否准确、是否改变原意，并清楚说明AI的用途以及作者对最终内容承担的责任。

这与OUP政策存在一个值得注意的区别：OUP通常不要求披露基础拼写和语法修改，而Springer Nature的新风险框架更强调对AI使用方式进行说明。作者不应假设“只是润色”就一定无须披露，而应继续核对目标期刊的具体投稿要求。

2.需要谨慎处理的AI用途

如果AI已经参与论文结构、内容表达或学术材料的生成，Springer Nature认为作者需要更加谨慎。例如：

• 使用AI生成论文提纲；
• 根据作者提供的信息起草论文部分内容；
• 使用AI重新组织论证结构；
• 使用AI建议不同的表达或论述方式；
• 使用AI辅助管理参考文献；
• 使用AI生成以可核实数据为基础的图表或视觉内容；
• 使用AI辅助数据建模、模式识别或研究结果解释。

这些用途可能导致论文出现表达过于通用、学科语境丢失、事实错误或虚假引用等问题。因此，所有AI生成或AI辅助的内容都需要经过人工核验，并根据期刊要求进行清楚说明。

3.不允许的AI用途

当AI取代作者的核心学术判断，或者损害研究与出版诚信时，相关用途通常不被允许。例如：

• 使用AI编造研究数据；
• 使用AI生成虚假参考文献；
• 在没有充分人工监督的情况下让AI得出研究结论；
• 将论文的关键学术判断交给AI完成；
• 使用公开AI工具处理受限、保密或敏感数据；
• 将完整的未发表稿件上传至不符合保密要求的AI工具；
• 让AI代替评审人完成同行评审判断。

Springer Nature特别强调，AI可以协助研究者工作，但不能替代人类对研究质量、数据解释和学术结论的最终判断。

OUP与Springer Nature的AI政策有什么区别？

两家出版社的基本原则高度一致，但部分具体要求存在差异。

因此，作者不能采用一套固定标准应对所有出版社。即使同样是AI润色，在不同出版社或不同期刊中，也可能对应不同的披露要求。

论文使用AI润色，到底要不要声明？

判断AI润色是否需要披露，不能只看工具名称，也不能只看论文最终的AI检测结果，而应判断AI实际完成了什么工作。可以按照以下方式初步区分：

情况一：只修改拼写、语法和标点

如果AI仅用于纠正拼写、语法、标点或明显的语言错误，没有改变原始论点和内容，按照OUP的通用政策，通常无须披露。

但对于Springer Nature旗下期刊，作者仍应根据其最新框架及目标期刊的投稿指南，判断是否需要说明AI工具及用途。

情况二：重新表达句子或调整段落结构

如果AI大幅改变了句子表达、调整了论证顺序或重新组织了段落，即使论文的研究结论没有改变，也可能已经超出基础语言纠错的范围。

在这种情况下，作者应保留人工审核，并考虑在投稿时披露AI的具体用途。

情况三：让AI生成论文内容

如果AI帮助生成研究背景、文献综述、讨论、结论或其他论文内容，通常需要披露。作者还必须逐项核验其中的事实、逻辑、引用和研究结论。

使用AI生成内容后再进行人工修改，并不会自动消除披露责任。判断依据应当是AI是否参与了内容形成，而不是最终文字是否看起来像由人类撰写。

AI检测结果能判断论文是否符合期刊政策吗？

不能。目前OUP与Springer Nature的政策都没有将某个AI检测比例规定为统一的录用、拒稿或披露标准。

AI检测工具只能根据文本特征给出概率性判断，不能准确还原作者实际使用过什么工具、在哪些环节使用AI，也不能代替作者完成AI使用披露。

因此，“AI检测比例低”不等于不需要披露，“AI检测比例高”也不能直接证明作者违反了期刊政策。

更合理的做法是，将AI检测作为投稿前排查工具，帮助作者定位可能需要进一步人工检查的句段，再结合真实的AI使用过程和目标期刊政策判断是否需要披露。

研究者真正需要管理的不是一个孤立的AI检测数字，而是整篇论文的内容真实性、引用准确性、语言表达、研究规范和AI使用透明度。

论文AI使用声明应该包含哪些内容？

如果目标期刊要求披露AI使用，建议至少说明以下信息：

• 使用的AI工具名称；
• AI工具的具体用途；
• AI用于论文或研究的哪个环节；
• 作者如何核验和修改AI输出；
• 作者是否对最终内容承担全部责任；
• AI是否参与数据分析、图片生成或研究方法；
• AI使用情况是否在返修过程中发生变化。

以下为一个用于SCI论文投稿的英文声明例句，作者应根据实际情况修改，不能直接套用不符合事实的内容：

“During the preparation of this manuscript, the authors used [tool name] to improve language clarity and readability. All outputs were reviewed and revised by the authors, who take full responsibility for the final content.”

中文含义为：“在本论文准备过程中，作者使用[工具名称]改善语言清晰度和可读性。所有输出均由作者审核和修改，作者对最终内容承担全部责任。”

如果AI参与了数据分析、代码生成、图片制作或研究方法，作者需要提供更加具体的说明，而不能只写“用于语言润色”。

投稿前如何检查论文中的AI使用风险？

面对不断细化的期刊AI政策，作者可以在投稿前完成以下检查。

1. 回顾AI使用过程

列出论文准备过程中使用过的AI工具，并记录其用途。不要只记录ChatGPT等聊天工具，也要考虑翻译、润色、文献检索、代码生成、数据分析和图片生成工具。

2. 区分基础修改与实质性生成

判断AI只是修改了语法，还是参与了句子重写、段落组织、内容生成、数据解释或结论形成。AI对内容影响越大，通常越需要详细披露。

3. 核验所有参考文献

逐条检查参考文献是否真实存在，并核对作者、标题、期刊、年份、卷期、页码和数字对象唯一标识符（Digital Object Identifier，DOI）。

AI生成的参考文献可能格式完整、表达可信，但对应文章并不存在。错误文献和虚假DOI不仅影响论文可信度，也可能触发编辑部对研究诚信的进一步审查。

4. 检查AI生成痕迹与异常内容

检查稿件中是否残留AI回复式表达、提示词、占位符、元评论、突然变化的语言风格或无法核实的事实。

AI检测可以辅助定位需要复核的内容，但不能代替人工判断，也不应被视为期刊合规结论。

5. 检查图片、数据和代码

确认AI是否参与了图片生成、数据处理、统计分析或代码编写。如果这些用途影响研究方法或研究结果，应详细记录工具、输入、输出、验证方式和人工监督过程。

6. 查看目标期刊作者指南

出版社的通用政策并不一定覆盖所有期刊要求。投稿前应继续检查目标期刊的作者指南、编辑政策和投稿系统中的AI披露问题。

7. 准备并更新AI使用声明

如果需要披露，应在初次投稿时准备声明。返修期间如果新增了AI用途，也应同步更新投稿信、致谢或方法部分中的相关说明。

如何使用Paperpal完成投稿前检查？

面对不同出版社和期刊的AI政策，单纯降低AI检测比例并不能解决真正的投稿风险。研究者更需要完成覆盖语言、引用、AI使用和投稿规范的系统性检查。

投稿前，研究者可以使用Paperpal辅助完成以下工作：

• 检查论文中可能需要进一步复核的AI生成内容；
• 检查引用与参考文献是否对应；
• 识别失效链接、撤稿文献及参考文献完整性问题；
• 检查可能存在的虚假或错误DOI；
• 优化学术语言的清晰度、准确性和学科表达；
• 排查论文中的语言、引用、查重及投稿规范问题；
• 根据实际AI使用情况准备相应的披露说明。

Paperpal的AI检测结果只能作为辅助判断，不能代替出版社政策、目标期刊要求或作者对实际AI使用情况的说明。

总结：出版社并没有禁止AI，但正在提高透明度要求

OUP与Springer Nature此次更新AI政策，并不意味着出版社禁止研究者使用AI，相反两家出版社都承认：AI可以在语言优化、文献发现、数据整理和研究沟通中发挥作用。政策真正限制的是不透明、未经核验或替代人类学术判断的AI使用。

对于准备投稿的研究者来说，最重要的不是追求某个特定的AI检测比例，而是做到：

• 清楚知道AI在哪些环节被使用；
• 核验AI产生的事实、数据和参考文献；
• 保留作者对研究过程与结论的独立判断；
• 按照目标期刊要求准确披露AI用途；
• 在投稿前完成语言、引用和技术规范检查。

Paperpal可以帮助研究者在正式投稿前，从多个维度重新检查论文，包括：

1. AI率情况：回顾哪些部分使用过AI，区分AI辅助与AI生成内容，并针对不同期刊内置AI使用披露模板，帮助作者按照目标期刊要求完成披露。
2. 参考文献：核查AI推荐或生成的文献是否真实、是否撤稿、DOI是否有效，以及引用是否真正支持正文中的观点。
3. 期刊规范检查：可以帮助研究者检查30+项语言与技术问题，包括检查字数、摘要、图表、参考文献格式、声明等是否符合国际期刊要求。
4. 学术语言润色：专门针对学术写作场景设计，强化了上下文理解、学科术语、时态和专业表达处理。
5. 查重：确认文本与已有文献之间是否存在不必要的高相似度。

信息来源

1. Oxford University Press. AI Principles for Oxford Journals
2. Oxford University Press. Policy on AI Use & Disclosure for Oxford Journals Authors
3. Oxford University Press. Author use of Artificial Intelligence (AI)
4. Oxford University Press. Disclosing AI use in academic research
5. Springer Nature. AI Use in Manuscript Preparation
6. Springer Nature. AI Use in Research Practice
7. Springer Nature. Editor AI Use and Assessment Guidance
8. Springer Nature. AI Use in Peer Review
9. Springer Nature. AI Guidance for Researchers and Communities
10. Springer Nature. Springer Nature launches updated AI policies and guidance to support responsible AI use

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